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AI 智能体开发四大工具
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一句话目标
为向量数据库、工作流引擎、关系型数据库、文档解析各选出「为什么用这一个」，避免堆技术。
建议时长
25～35 分钟。
先修
课程四；建议紧挨课程六前后看。
目录要点
- 四样定位：记忆 / 手脚 / 后勤 / 进料；缺一则停在聊天 Demo
- 向量库：ES 混合检索、Milvus 大规模自托管、Pinecone 零运维
- 工作流：LangChain 快速 RAG、LangGraph 复杂有状态 Agent
- 关系库：PostgreSQL（AI 友好）、MySQL（Web 读多）、SQLite（原型）
- 文档解析：MinerU / Docling / Marker；复杂版面优先 MinerU
- 选型口诀可当速查表带走
你会带走的文件
- 四大工具选型速查表（课内已有对照）
- 文字底稿：
AI开发常用工具介绍.txt - 延伸：
高质量文档解析工具对比 — RAG 流水线选型指南.mhtml
作业与合格线
- 作业：为自己设想的一个智能体，四类工具各写一个选择 + 一句理由（不要求部署）。
- 合格：能解释课五为何偏 SQLite、课六为何偏 ES + PostgreSQL + LangGraph。
配套资源
- 口播稿：
口播稿/07_课程七_开发工具_口播稿.md - 课件：
AI开发常用工具介绍.pptx - 视频：
视频课程上线版/AI智能体开发四大工具讲解视频课程.mp4（手机横屏观看）
工具版本日期
基于 2026-09 口播稿与工具介绍文稿。开源项目版本号【待补：上线时填 Elasticsearch / LangGraph / MinerU 的课内演示版本】。