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实战:房屋建筑工程 AI 建造师

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一句话目标
看懂垂直领域 RAG 助手:四层架构、五步建知识库、问答短链路 + 方案长链路。

建议时长
20~30 分钟。

先修
课程四;与课程七可打乱顺序(本课用组件,课七讲选型)。

目录要点

  1. 两个痛点:规范难查、专项方案编制量大且质量不均
  2. 四层分工:知识层 / 推理编排层 / 业务层 / 表现层
  3. 技术栈:Cursor、LangGraph、阿里云百炼、Elasticsearch、PostgreSQL、Streamlit
  4. 知识库五步:语料整理(人工)→ 抽取 → 切分 → 向量化 → 索引
  5. 切分参数示例:chunk_size=4000, overlap=200
  6. 问答短链路:检索 Top-K → 当上下文 → 生成,回答可追溯
  7. 方案长链路:各章独立检索生成,再合并导出 Word

你会带走的文件

  • 四层架构一页图(可截课页)
  • 知识库五步检查表
  • 最小 RAG 作业包:practice-assets/course06_rag/(4 份规范 + 五道必答题与合格样例.md

作业与合格线

  • 作业:用五步流程,为自己专业的 3 份 PDF 列「语料目录」;写出 5 个必须能追溯到原文的问题。
  • 合格:能说明「知识库质量决定上限」;能区分短链路(问答)和长链路(多章节方案)。
  • 红线:方案与问答均为草稿,执业签字必须是人。

配套资源

  • 口播稿:口播稿/06_课程六_AI建造师智能体_口播稿.md
  • 课件:房屋建筑工程_AI建造师系统_学术交流版.pptx
  • 视频:视频课程上线版/AI建造师智能体搭建过程视频课程.mp4

工具版本日期
基于 2026-09 口播稿。嵌入与 LLM 课内按千问同源生态讲述;厂商控制台若改版,以「能检索到条文片段并生成可对照的回答」为完成标志。



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