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硬件配置 · 软件环境 · 工具与大模型
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一句话目标
学 AI 不需要先会编程、不需要顶配电脑、不需要懂数学；按档位配硬件、按阶段装软件、按场景选工具和模型。
建议时长
20～30 分钟。
先修
无。本课是全站起点。
目录要点
- 破除三个误区：编程、高端设备、数学原理
- 四类路径错误：顺序反了、追最强模型、脱离场景、囤课不练
- 四阶段渐进路径：入门体验 → 效率提升 → 轻量开发 → 系统落地
- 硬件三档：优先加内存、SSD、前 6 个月慎买显卡
- 软件按阶段装：0～1 几乎零配置；2 装 Cursor / Python / Git；3 才装 Docker
- AI 工具六类：对话、编程 IDE、命令行、Agent、低代码、垂直工具
- 大模型选型：Token、上下文、RAG、Agent；没有最强，只有最合适
你会带走的文件
- 一页「我的配置清单」：
practice-assets/templates/01_配置清单.md - 六类工具对照笔记（可截图课页）
作业与合格线
- 作业：打开一个对话 AI，用它完成一件真实工作（周报 / 邮件 / 纪要），保存提问原文和结果。
- 合格：能口头说出「我现在处于阶段几、本阶段不装什么」；能从六类里指出自己先精通的 1～2 类。
配套资源
- 口播稿：
口播稿/01_课程一_硬件环境工具模型_口播稿.md - 课件：
零基础AI学习指南-学术交流版.pptx（第 1～11 页） - 视频：
视频课程上线版/零基础AI学习视频课程（一）环境和模型.mp4
工具版本日期
基于 2026-09 口播稿。对话 AI、Cursor、云端模型界面若变，以「能完成一次真实提问 / 能打开 Cursor 选模型」为完成标志。